{"id":622,"date":"2026-09-06T11:06:51","date_gmt":"2026-09-06T14:06:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/2026\/09\/data-science-na-vida-real-grupy-sp\/"},"modified":"2026-09-06T11:06:51","modified_gmt":"2026-09-06T14:06:51","slug":"data-science-na-vida-real-grupy-sp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/2026\/09\/data-science-na-vida-real-grupy-sp\/","title":{"rendered":"Data Science na vida real (GruPy-SP)"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Sal\u00e3o de meetup Python com o logo oficial das duas cobras\" src=\"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/data-science-na-vida-real-grupy-sp-hq.webp\" \/><\/p>\n<p>Em 24 de outubro de 2015 o GruPy-SP (com o InteropMIX) ouviu Fabio Franco Costa falar de data science sem slide de \u201cem tr\u00eas meses voc\u00ea \u00e9 cientista\u201d. A tese cabe numa frase: <strong>data science \u00e9 m\u00e9todo para pensar problema<\/strong>, n\u00e3o um stack. O v\u00eddeo est\u00e1 no canal LinuxPro. Abaixo, o recado da palestra \u2014 e o que ainda vale em 2026.<\/p>\n<p><!-- more --><\/p>\n<p><iframe style=\"width:100%;aspect-ratio:16\/9;border:0\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/V6vx6GXMolU\" allowfullscreen loading=\"lazy\" title=\"GruPy-SP | Fabio Franco Costa - Data Science na vida Real\"><\/iframe><\/p>\n<p>Fonte: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=V6vx6GXMolU\">GruPy-SP | Fabio Franco Costa \u2014 Data Science na vida Real<\/a> (26 min). Na mesma noite: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=eZrboFfBDFw\">Bruno Rocha \u2014 Flask e MongoDB<\/a>.<\/p>\n<div style=\"background:#fff8e1;border-left:4px solid #8b1a1a;padding:.8em 1em;margin:1em 0\"><strong>Contexto:<\/strong> Palestra de 2015. CI&amp;T em Campinas, pandas e scikit-learn no auge. O m\u00e9todo (hip\u00f3tese, experimento, estat\u00edstica, dom\u00ednio) n\u00e3o envelheceu. O PPA e o Hadoop da \u00e9poca, sim. Python 3.14 e o tutorial atual deste blog: <a href=\"\/es\/2017\/04\/python-do-basico-ao-profissional\/\">Python do B\u00e1sico ao Profissional<\/a>.<\/div>\n<h2>Quem falou, onde<\/h2>\n<p>Fabio Franco Costa, ent\u00e3o na <strong>CI&amp;T<\/strong> \u2014 software de Campinas que j\u00e1 era multinacional brasileira, da ordem de dois mil colaboradores, com trabalho citado para FIFA e Coca-Cola FEMSA. Ele se apresenta como quem traduz data science para o comercial e para o time: n\u00e3o \u00e9 o cara que \u201csabe a resposta\u201d, \u00e9 o que monta o teste. Twitter da \u00e9poca: <code data-no-translation=\"\">@costa_2_0<\/code>. Meetup: <a href=\"https:\/\/www.meetup.com\/Grupy-SP\/\">GruPy-SP<\/a>.<\/p>\n<p>O t\u00edtulo brinca com a pr\u00f3pria hist\u00f3ria: data science \u201cna vida real\u201d \u2014 inclusive a parte em que ele conta como usou o mesmo m\u00e9todo fora do escrit\u00f3rio. N\u00e3o \u00e9 curso de pandas. \u00c9 o of\u00edcio.<\/p>\n<h2>O primeiro princ\u00edpio: voc\u00ea n\u00e3o sabe a resposta<\/h2>\n<p>A barreira, diz Fabio, n\u00e3o \u00e9 a biblioteca. \u00c9 a postura do \u201cdoutor que tem a resposta para tudo\u201d. Na academia voc\u00ea \u00e9 treinado a atacar problema <em>sem<\/em> conhecer a fun\u00e7\u00e3o: formula hip\u00f3tese, mede, erra, formula de novo. Na empresa o contr\u00e1rio \u00e9 o default \u2014 opini\u00e3o, cargo, \u201csempre fizemos assim\u201d.<\/p>\n<p>Data science come\u00e7a quando algu\u00e9m admite: <strong>n\u00e3o sei<\/strong>. A\u00ed v\u00eam dados (quase toda empresa j\u00e1 tem tabela; raro \u00e9 porta vazia) e a intui\u00e7\u00e3o vira pergunta, n\u00e3o conclus\u00e3o. Ele cita o tipo de pergunta que o mercado j\u00e1 fazia em 2015: d\u00e1 para saber se uma cliente est\u00e1 gr\u00e1vida s\u00f3 pelo carrinho? A anedota da Target (EUA) era o meme da \u00e9poca. O ponto n\u00e3o \u00e9 o varejo americano \u2014 \u00e9 transformar palpite em hip\u00f3tese test\u00e1vel.<\/p>\n<h2>Hip\u00f3tese, depois experimento<\/h2>\n<p>Ter teoria n\u00e3o prova nada. S\u00f3 o experimento decide. Fabio usa o <strong>cisne negro<\/strong> \u00e0 Popper\/Taleb: \u201ctodo cisne \u00e9 branco\u201d cai com um \u00fanico cisne preto filmado. Enquanto voc\u00ea n\u00e3o testa, voc\u00ea tem hist\u00f3ria.<\/p>\n<p>A analogia pessoal da palestra \u00e9 um funil de namoro online tratado como pipeline: voc\u00ea n\u00e3o sabe o DNA da resposta; monta hip\u00f3teses (o que gera resposta, o que n\u00e3o gera); experimenta um ano; mede; descobre efeito colateral (o jantar em casa que n\u00e3o estava na amostra). O recado para o time de dados \u00e9 o mesmo: o resultado inesperado n\u00e3o \u00e9 falha do notebook \u2014 \u00e9 o mundo.<\/p>\n<p>Terceiro passo que ele chama, grosso modo, de <em>caminhar<\/em>: se n\u00e3o h\u00e1 dado, voc\u00ea ainda pode desenhar o teste. Sem teste, estat\u00edstica n\u00e3o salva.<\/p>\n<h2>Estat\u00edstica n\u00e3o \u00e9 enfeite<\/h2>\n<p>Quanto mais testes, maior a chance de falso positivo. Fabio lembra o grau de confian\u00e7a de 5%: em dezenas de experimentos, alguns \u201cvencedores\u201d s\u00e3o ru\u00eddo. Sem estat\u00edstica voc\u00ea n\u00e3o discute com o decisor \u2014 voc\u00ea empurra um gr\u00e1fico. O cientista aconselha; o comandante decide. Trocar os pap\u00e9is \u00e9 o atalho para dashboard de vaidade.<\/p>\n<p>O trio que ele defende: <strong>estat\u00edstica + conhecimento do neg\u00f3cio + m\u00e9todo de pesquisa<\/strong>. S\u00f3 ferramenta (o \u201cexame de macaco\u201d) n\u00e3o entra no problema. S\u00f3 dom\u00ednio sem teste vira achismo treinado. S\u00f3 teste sem dom\u00ednio otimiza a m\u00e9trica errada.<\/p>\n<h2>O exemplo do escore simples<\/h2>\n<p>No fechamento ele aponta para um teste cl\u00e1ssico da pediatria \u2014 o que a plat\u00e9ia reconhece como <strong>Apgar<\/strong> (Virginia Apgar, 1952): poucas perguntas objetivas sobre o rec\u00e9m-nascido, nota 0 a 10, em vez de s\u00f3 o \u201colho cl\u00ednico\u201d do plantonista. A literatura da \u00e9poca j\u00e1 mostrava que checklist simples, aplicado na hora, reduz mortalidade no primeiro dia frente \u00e0 impress\u00e3o solta do especialista. O recado de Fabio: modelo humilde + dado no lugar certo costuma jogar melhor do que o humano bem treinado no piloto autom\u00e1tico.<\/p>\n<p>N\u00e3o \u00e9 \u201ca IA substitui o m\u00e9dico\u201d. \u00c9: o m\u00e9todo cient\u00edfico cabe em qualquer iniciativa, e o melhor lugar para aplic\u00e1-lo \u00e9 onde ainda n\u00e3o h\u00e1 legado \u2014 produto novo, processo novo, startup interna.<\/p>\n<h2>Organiza\u00e7\u00e3o dirigida por dados<\/h2>\n<p>A \u201ccruzada pessoal\u201d dele em 2015: ajudar empresas a tomarem <em>algumas<\/em> decis\u00f5es com humildade e evid\u00eancia, n\u00e3o s\u00f3 com intui\u00e7\u00e3o. Data-driven n\u00e3o \u00e9 BI no mural. \u00c9 reduzir o volume de escolha no escuro.<\/p>\n<p>CI&amp;T lan\u00e7ava produto baseado em data science \/ machine learning no ciclo seguinte. O nome da caixa importa menos do que o h\u00e1bito: hip\u00f3tese escrita, experimento desenhado, estat\u00edstica no meio, dom\u00ednio na ponta.<\/p>\n<h2>O que fazer com isso no Linux, em 2026<\/h2>\n<p>O palco era Python \u2014 GruPy. O caminho local continua o mesmo, com vers\u00f5es novas:<\/p>\n<pre data-no-translation=\"\"><code class=\"language-bash\" data-no-translation=\"\">python3 -m venv .venv\nsource .venv\/bin\/activate\npython -m pip install -U pip pandas scikit-learn matplotlib\n<\/code><\/pre>\n<p>Tutorial e venv: <a href=\"\/es\/2017\/04\/python-do-basico-ao-profissional\/\">Python do B\u00e1sico ao Profissional<\/a>. O mapa das l\u00ednguas: <a href=\"\/es\/2017\/05\/linguagens-de-programacao\/\">As 7 principais linguagens<\/a>.<\/p>\n<p>Pandas e sklearn ainda carregam o dia a dia tabular. O que mudou \u00e9 o volume de modelo pronto (e de gente que pula o teste). A palestra de 2015 \u00e9 o ant\u00eddoto: <strong>n\u00e3o sei \u2192 hip\u00f3tese \u2192 experimento \u2192 n\u00famero que aguenta conversa<\/strong>.<\/p>\n<h2>O que ficou<\/h2>\n<p>Um s\u00e1bado de GruPy, um cara da CI&amp;T, um m\u00e9todo que a academia j\u00e1 ensina e a empresa esquece. Assista o v\u00eddeo. Depois abra um dataset seu e escreva a hip\u00f3tese <em>antes<\/em> do gr\u00e1fico.<\/p>\n<p>GruPy-SP: <a href=\"https:\/\/www.meetup.com\/Grupy-SP\/\">meetup.com\/Grupy-SP<\/a> \u00b7 canal: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/linuxpro\">youtube.com\/linuxpro<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em 24 de outubro de 2015 o GruPy-SP (com o InteropMIX) ouviu Fabio Franco Costa falar de data science sem slide de \u201cem tr\u00eas meses voc\u00ea \u00e9 cientista\u201d. A tese cabe numa frase: data science \u00e9 m\u00e9todo para pensar problema, n\u00e3o um stack. O v\u00eddeo est\u00e1 no canal LinuxPro. Abaixo, o recado da palestra \u2014 &#8230; <a title=\"Data Science na vida real (GruPy-SP)\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/2026\/09\/data-science-na-vida-real-grupy-sp\/\" aria-label=\"Read more about Data Science na vida real (GruPy-SP)\">Read more<\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[45,80],"tags":[283,281,282,284,81],"class_list":["post-622","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-desenv","category-python","tag-ciencia-de-dados","tag-data-science","tag-grupy","tag-meetup","tag-python"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/622","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=622"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/622\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":623,"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/622\/revisions\/623"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=622"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=622"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=622"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}