{"id":688,"date":"2026-09-06T14:42:31","date_gmt":"2026-09-06T17:42:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/2026\/09\/hermes-agent\/"},"modified":"2026-09-08T13:06:16","modified_gmt":"2026-09-08T16:06:16","slug":"hermes-agent","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linuxpro.com.br\/es\/2026\/09\/hermes-agent\/","title":{"rendered":"Hermes Agent: el agente de IA que aprende de ti"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Mascote do LinuxPro na sala de aula, assistindo \u00e0 professora no quadro com comandos Linux\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/hermes-agent-hq.webp\" width=\"1052\" height=\"652\" \/><\/p>\n<p>Los agentes de IA que viven en tu terminal se han convertido en algo habitual, pero un agente que <em>aprende de su propia experiencia<\/em> sigue siendo una rareza. <strong><a href=\"https:\/\/github.com\/nousresearch\/hermes-agent\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Hermes Agent<\/a><\/strong>, de <a href=\"https:\/\/nousresearch.com\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Nous Research<\/a>, es exactamente eso: un agente de c\u00f3digo abierto (MIT, escrito en Python) con un ciclo de aprendizaje integrado: crea habilidades a partir de las tareas que ejecuta, mejora esas habilidades con el uso, guarda memoria entre sesiones y construye un modelo de qui\u00e9n eres con el paso del tiempo. Y no se queda limitado a tu port\u00e1til: se ejecuta en un VPS de 5 d\u00f3lares y puedes chatear con \u00e9l por Telegram mientras trabaja en una VM en la nube.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 es Hermes Agent<\/h2>\n<p>Hermes es un agente de IA de prop\u00f3sito general con dos puertas de entrada: una <strong>TUI completa en el terminal<\/strong> (edici\u00f3n multil\u00ednea, autocompletado de comandos, historial, salida de herramientas en streaming) y una <strong>pasarela de mensajer\u00eda<\/strong> que lo conecta a Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal y correo electr\u00f3nico, todo en un \u00fanico proceso, con continuidad de conversaci\u00f3n entre plataformas e incluso transcripci\u00f3n de mensajes de voz.<\/p>\n<p>Lo que lo diferencia de la competencia es el ciclo de aprendizaje cerrado:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Memoria curada por el propio agente<\/strong> \u2014 \u00e9l decide qu\u00e9 merece persistir y se \u201cauto-recuerda\u201d peri\u00f3dicamente para no olvidar<\/li>\n<li><strong>Creaci\u00f3n aut\u00f3noma de habilidades<\/strong> \u2014 despu\u00e9s de una tarea compleja, registra el procedimiento como habilidad reutilizable (compatible con el est\u00e1ndar abierto <a href=\"https:\/\/agentskills.io\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">agentskills.io<\/a>)<\/li>\n<li><strong>B\u00fasqueda en su propio pasado<\/strong> \u2014 b\u00fasqueda full-text (FTS5) en conversaciones anteriores con resumen mediante LLM<\/li>\n<li><strong>Programador cron nativo<\/strong> \u2014 informes diarios, copias de seguridad nocturnas y auditor\u00edas semanales descritos en lenguaje natural, con entrega en cualquier plataforma conectada<\/li>\n<li><strong>Subagentes paralelos<\/strong> \u2014 delega frentes de trabajo aislados y ejecuta scripts Python que llaman a herramientas v\u00eda RPC<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin lock-in de modelo: funciona con Nous Portal, OpenRouter, OpenAI o tu propio endpoint (un llama-server local, por ejemplo). Cambiar de modelo es un <code data-no-translation=\"\">hermes model<\/code> \u2014 ning\u00fan cambio de c\u00f3digo.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 necesitas<\/h2>\n<ul>\n<li>Ubuntu (o cualquier Linux, macOS, WSL2 e incluso Termux en Android) \u2014 aqu\u00ed vamos con <strong>Ubuntu 24.04<\/strong><\/li>\n<li><code data-no-translation=\"\">curl<\/code> y acceso a internet \u2014 el instalador se encarga del resto: <strong>uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep y ffmpeg<\/strong><\/li>\n<li>Una clave de API de alg\u00fan proveedor de LLM (OpenRouter, OpenAI\u2026) <em>o<\/em> una suscripci\u00f3n a <a href=\"https:\/\/portal.nousresearch.com\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Nous Portal<\/a><\/li>\n<li>Hardware modesto: un VPS barato basta \u2014 lo pesado queda en el proveedor del modelo<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Instalaci\u00f3n en Ubuntu<\/h2>\n<p>Una l\u00ednea:<\/p>\n<pre data-no-translation=\"\"><code class=\"language-bash\" data-no-translation=\"\">curl -fsSL https:\/\/hermes-agent.nousresearch.com\/install.sh | bash<\/code><\/pre>\n<p>Al final, recarga el shell y llama al agente:<\/p>\n<pre data-no-translation=\"\"><code class=\"language-bash\" data-no-translation=\"\">source ~\/.bashrc\nhermes<\/code><\/pre>\n<p>Todo queda en <code data-no-translation=\"\">~\/.hermes<\/code>. Si algo falla, el propio agente se autodiagnostica:<\/p>\n<pre data-no-translation=\"\"><code class=\"language-bash\" data-no-translation=\"\">hermes doctor\nhermes update   # atualizar para a vers\u00e3o mais recente<\/code><\/pre>\n<h2>Configuraci\u00f3n b\u00e1sica<\/h2>\n<p>El camino r\u00e1pido es el asistente completo, que configura proveedor, modelo, herramientas y gateway de una vez:<\/p>\n<pre data-no-translation=\"\"><code class=\"language-bash\" data-no-translation=\"\">hermes setup<\/code><\/pre>\n<p>O por partes:<\/p>\n<pre data-no-translation=\"\"><code class=\"language-bash\" data-no-translation=\"\">hermes model        # escolher provedor e modelo de LLM\nhermes tools        # ligar\/desligar ferramentas\nhermes config set   # ajustar valores individuais\nhermes config get   # conferir a configura\u00e7\u00e3o<\/code><\/pre>\n<p>Si prefieres no coleccionar cinco claves de API (modelo, b\u00fasqueda web, generaci\u00f3n de im\u00e1genes, TTS, navegador en la nube), el <strong>Nous Portal<\/strong> lo cubre todo en una sola suscripci\u00f3n, con m\u00e1s de 300 modelos disponibles:<\/p>\n<pre data-no-translation=\"\"><code class=\"language-bash\" data-no-translation=\"\">hermes setup --portal   # login OAuth + Tool Gateway numa tacada\nhermes portal info      # ver o que ficou habilitado<\/code><\/pre>\n<h2>Integraciones de mensajer\u00eda<\/h2>\n<p>La magia del d\u00eda a d\u00eda est\u00e1 en el gateway: hablas con el mismo agente desde la terminal, Telegram o Slack, y la conversaci\u00f3n contin\u00faa donde se qued\u00f3:<\/p>\n<pre data-no-translation=\"\"><code class=\"language-bash\" data-no-translation=\"\">hermes gateway setup   # assistente: escolhe plataformas e tokens de bot\nhermes gateway start   # sobe o gateway (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-mail)<\/code><\/pre>\n<p>Dentro de cualquier conversaci\u00f3n (CLI o mensajer\u00eda), los comandos son los mismos: <code data-no-translation=\"\">\/new<\/code> reinicia, <code data-no-translation=\"\">\/model<\/code> cambia el modelo, <code data-no-translation=\"\">\/personality<\/code> cambia la persona, <code data-no-translation=\"\">\/compress<\/code> comprime el contexto, <code data-no-translation=\"\">\/skills<\/code> lista las habilidades aprendidas. Tambi\u00e9n hay emparejamiento por DM y aprobaci\u00f3n de comandos como capas de seguridad.<\/p>\n<h2>Otras integraciones<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>MCP (Model Context Protocol)<\/strong> \u2014 conecta cualquier servidor MCP y Hermes obtiene sus herramientas<\/li>\n<li><strong>Siete backends de terminal<\/strong> \u2014 local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona y Vercel Sandbox; en los serverless (Modal\/Daytona) el entorno hiberna cuando est\u00e1 inactivo y cuesta casi nada entre sesiones<\/li>\n<li><strong>Home Assistant<\/strong> \u2014 automatizaci\u00f3n residencial mediante gateway<\/li>\n<li><strong>40+ herramientas nativas<\/strong> \u2014 shell, archivos, b\u00fasqueda web, imagen, voz, navegador, organizadas en herramientas que activas seg\u00fan el perfil de uso<\/li>\n<li><strong>Archivos de contexto<\/strong> \u2014 un AGENTS.md de tu proyecto se convierte en contexto permanente de las conversaciones<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u00bfMerece la pena?<\/h2>\n<p class=\"translation-block\">Si ya usas un agente de IA en el terminal, Hermes juega en otra categor\u00eda gracias a la memoria y las skills: se vuelve mejor en <em>tu<\/em> entorno con el paso de las semanas, y la pasarela de mensajes convierte cualquier servidor Linux en un asistente que responde desde el bolsillo. El proyecto es MIT, tiene <a href=\"https:\/\/hermes-agent.nousresearch.com\/docs\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">documentaci\u00f3n completa<\/a> y una comunidad activa en el Discord de Nous Research.<\/p>\n<p>Inst\u00e1lalo, ejecuta un <code data-no-translation=\"\">hermes setup<\/code> y dale una semana de tareas reales \u2014 despu\u00e9s cu\u00e9ntame en <a href=\"\/es\/contato\/\">p\u00e1gina de contacto<\/a> c\u00f3mo te fue.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Agentes de IA que vivem no seu terminal viraram commodity \u2014 mas um agente que aprende com a pr\u00f3pria experi\u00eancia ainda \u00e9 raridade. 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