Servidor de IA recondicionado com 64 GB de VRAM

Servidor de IA recondicionado com 64 GB de VRAM

VRAM dita o modelo. Qwen denso 27B–32B, Llama 70B quantizado, Mixtral 8×7B — isso pede 32 a 64 GB, não os 24 GB de uma 4090. O engenheiro Donato Capitella, com a Bargain Hardware, montou um Supermicro recondicionado com quatro GPUs de datacenter (64 GB no total) por cerca de £2.000 e mediu V100, P100 … Leia mais

Como funcionam as placas de vídeo

Como funcionam as placas de vídeo

Quantos cálculos uma placa de vídeo faz por segundo para desenhar um frame de Cyberpunk ou para treinar uma rede? O canal Branch Education desmontou uma RTX 3090 — no sentido literal — e reconstruiu o die GA102 em 3D. Este texto segue o vídeo How do Graphics Cards Work? Exploring GPU Architecture. A geração … Leia mais

Machine Learning de ponta a ponta

Machine Learning de ponta a ponta

Programar é: dados + regras → resposta. Precificar casa, reconhecer cara, entender português — regras manuais não dão conta. O Machine Learning inverte a conta: dados + respostas de exemplo → o modelo (as regras). Este texto segue o curso How Machine Learning Works, End to End do KodeKloud: da planilha ao ChatGPT, o ciclo … Leia mais

Deep Learning para iniciantes

Deep Learning para iniciantes

O Deep Learning Crash Course for Beginners do Jason Dsouza no freeCodeCamp é o mapa do território: o que é DL, como a rede aprende, o vocabulário (loss, Adam, epoch) e as três famílias de arquitetura. Este texto compacta o curso. A conta por baixo — MatMul, GPU — está no GPU vs TPU; o … Leia mais

O que é uma rede neural?

O que é uma rede neural?

Reconhecer um 3 rabiscado em 28×28 pixels é instantâneo para você. Escrever um if/else que faça o mesmo — curva aqui, haste ali, e se estiver torto? — é um inferno. A rede neural do vídeo But what is a neural network?, do 3Blue1Brown (Grant Sanderson), desmonta isso: não é mágica, é uma função com … Leia mais

GPU vs TPU: como os chips de IA funcionam

GPU vs TPU: como os chips de IA funcionam

Por trás de cada token do ChatGPT, de cada frame do Sora e de cada LLM que você roda no Ollama, tem um acelerador fazendo a mesma conta trilhões de vezes: multiplicação de matrizes. Os dois jeitos de fazer isso em silício — GPU (NVIDIA) e TPU (Google) — partem de filosofias opostas. Este texto … Leia mais

ova2xva: migre VMs do VMware/VirtualBox para XCP-ng com um comando

ova2xva: migre VMs do VMware/VirtualBox para XCP-ng com um comando

Tirar uma VM do VirtualBox ou do VMware e pôr no XCP-ng (ou no XenServer) costuma virar ritual: exportar OVA, converter disco na mão, brigar com o xe. O ova2xva é um CLI em Go (MIT) que faz o caminho de ida e o de volta num binário só — converte OVA ou disco solto … Leia mais

llama-model: gerencie modelos GGUF e o llama-server sem o daemon do Ollama

llama-model: gerencie modelos GGUF e o llama-server sem o daemon do Ollama

Se você roda modelos de IA localmente com llama.cpp / llama-server, conhece a dor: baixar GGUF na mão, editar config, reiniciar serviço, torcer para o modelo subir. O llama-model resolve isso — uma CLI em Go, binário estático único, que gerencia o seu acervo de modelos e o serviço llama-server sem precisar do daemon do … Leia mais

Linux faz 35 anos: de hobby a fundação da internet e da IA

Linux faz 35 anos: de hobby a fundação da internet e da IA

No dia 25 de agosto de 2026 o Linux completou 35 anos. Em 1991, um estudante finlandês de 21 anos chamado Linus Torvalds postou no grupo comp.os.minix uma mensagem que viraria história: Olá a todos que usam minix – Estou fazendo um sistema operacional (livre) (é só um hobby, não vai ser grande e profissional … Leia mais