Project Rainier: el centro de datos de IA de AWS que funciona sin NVIDIA

Mascote do LinuxPro encaixando chips Trainium no rack do data center AWS Project Rainier, com turbinas eólicas ao fundo

Resumen en vídeo: este artículo es un resumen comentado — y verificado — del vídeo “No Nvidia Chips Needed! Amazon’s New AI Data Center For Anthropic Is Truly Massive”, del canal CNBC, publicado el 29 de octubre de 2025.
URL del vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=vnGC4YS36gU

En octubre de 2025 la CNBC entró, con cámara, en lo que se convertiría en el mayor conglomerado de chips de IA no NVIDIA del mundo: el Project Rainier, de AWS, en New Carlisle, Indiana. Hace un año aquello era una plantación de maíz. Hoy son siete edificios llenos de Trainium2 diseñados por la propia Amazon, funcionando exclusivamente para un único cliente: Anthropic, dueña de Claude.

El vídeo es bueno, pero tiene casi un año. Además de resumir lo que se mostró, esta publicación verifica afirmación por afirmación — qué se confirmó, qué cambió y qué ha envejecido mal desde entonces.

Las cifras del sitio: 1.200 acres, 30 edificios, 2,2 GW

El terreno tiene 1.200 acres (cerca de 486 hectáreas). En la grabación, siete edificios estaban en pleno funcionamiento; el proyecto completo contempla 30 edificios en tres campus, consumiendo aproximadamente 2,2 gigavatios de electricidad — energía equivalente a la de más de 1,5 millones de viviendas en la zona de la compañía eléctrica local. Amazon estima al menos dos años más de obra para completar el conjunto.

La cronología muestra la prisa:

  • Finales de 2022 — alrededor del lanzamiento de ChatGPT, Amazon empieza a buscar terrenos. American Electric Power ofrece New Carlisle por la abundancia de líneas de transmisión de muy alta tensión y una subestación robusta.
  • Primavera de 2023 — primeras visitas al lugar.
  • 2024 — acuerdo de US$ 11 mil millones oficializado: la mayor inversión de capital de la historia de Indiana.
  • Septiembre de 2024 — inicio de las obras.
  • Octubre de 2025 — siete edificios en pleno funcionamiento. De cero al supercomputadora en ~13 meses.

Nada de esto salió gratis para el poder público: el condado concedió más de US$ 4 mil millones en exenciones de impuesto predial y de impuesto sobre equipos tecnológicos a lo largo de 35 años, y una ley estatal de 2019 debería ahorrar otros ~US$ 4 mil millones50 en años. A cambio, Indiana habla de más de US$ 1 mil millones de incremento en el PIB y ~9.000 empleos — todos temporales, de construcción. Los permanentes prometidos son 1.000, con al menos 600 por encima del salario medio del condado.

Trainium: por qué AWS sacó a NVIDIA del juego

Dentro de los edificios no hay ni una sola GPU NVIDIA. Dos torres forman un UltraServer, y cada UltraServer alberga 64 chips Trainium2. Amazon diseña silicio desde 2013 y el linaje es largo:

  • 2013 — Nitro, el chip de virtualización/offload que sostiene el EC2 moderno.
  • 2015 — compra de la israelí Annapurna Labs, el equipo que pasó a diseñarlo todo.
  • 2018 — Graviton, el procesador de servidor ARM de la casa.
  • 2019 — Inferentia, primer chip de IA (inferencia).
  • 2021 — Trainium1, admitidamente una “generación de aprendizaje”.
  • Diciembre de 2024 — Trainium2, el chip que llena el Project Rainier.

La ventaja declarada no es el rendimiento bruto: es coste y disponibilidad. El Trainium es más sencillo y menos potente que una GPU de gama alta, pero AWS coloca el doble de ellos en cada edificio y mantiene la energía y la refrigeración bajo control. Y, como resumió un analista en el vídeo, no hace falta “hacer cola para que Jensen te entregue lo que necesitas”.

Si quieres entender la diferencia arquitectónica entre GPU y chips dedicados de IA, tenemos dos posts que lo explican exactamente: GPU vs TPU: cómo funcionan los chips de IA e Google TPUs: arquitectura, generaciones y modelos.

Anthropic: inquilina única, estrategia multi-nube

Project Rainier está dedicado a un solo cliente. Anthropic, fundada en 2021 por exinvestigadores de OpenAI, usa AWS como nube principal desde la primera gran inversión de Amazon, en 2023 — en la fecha del vídeo, alrededor de US$ 8 mil millones. Ambas empresas codesarrollaron el chip: el feedback de Anthropic sobre lo que necesita el modelo entró en el diseño de Trainium3.

Pero Anthropic no es monógama. Días antes del reportaje cerró con Google el mayor contrato de TPUs de su historia — hasta 1 millones de TPUs y más de 1 GW de capacidad en 2026. En palabras del CPO Mike Krieger, la estrategia multi-chip fue la única forma de atender la demanda: “agarramos la capacidad que pudimos, donde pudimos”.

Cuando se le preguntó si Amazon había valorado comprar Anthropic, el CEO de AWS, Matt Garman, fue directo: “no. Nos encanta la alianza tal como está”.

Energía y agua: la cuenta que sobra para New Carlisle

New Carlisle tiene 1.900 habitantes. Recibe diariamente unos 4.000 trabajadores de obra — y, al lado, una fábrica de baterías para coches eléctricos de US$ 3,5 mil millones, de GM en colaboración con Samsung. Las carreteras 20 y 2 se volvieron peligrosas; Amazon paga US$ 7 millones en mejoras viarias (negociando hasta US$ 15 millones más) y US$ 114 millones en una estación de tratamiento de agua y red de alcantarillado.

La factura de la luz es el punto más sensible. Indiana exime a los grandes centros de datos del impuesto estatal del 7% sobre electricidad. La eléctrica I&M proyecta que la demanda punta se duplique — de ~2,8 GW en 2024 a más de 7 GW para 2030 — y admite que los dos centros de datos que atenderá (Amazon y uno de Google, de US$ 2 mil millones, en Fort Wayne) suman casi toda la carga eléctrica que sirve hoy. Un estudio citado en el reportaje apunta a facturas mensuales hasta 267% mayores en zonas cercanas a nuevos centros de datos respecto a hace cinco años.

El mix también pesa: el 53% de la energía de I&M proviene de una central nuclear cercana y el 35% de una termoeléctrica de carbón con cierre previsto para 2028 — plazo que la administración Trump señaló que podría retrasar para la mayoría de las centrales de carbón del país, precisamente por la IA. Sobre la meta de net zero en 2040, Garman fue honesto: “el camino de aquí a 2040 no va a ser lineal. ¿Va a hacer falta generación con gas? Creo que absolutamente sí”.”

En cuanto al agua, AWS afirma refrigerar el sitio con aire exterior el 98% del año, recurriendo al agua solo en el 2% restante, y reducir el consumo un 23% al año con tratamiento in situ — pero no facilita el número absoluto de galones. El municipio aún estudia los acuíferos locales para saber si aguantan Amazon y GM juntas.

Qué se confirmó (y qué cambió) desde octubre de 2025

Esta es la parte que el vídeo no podía traer. Cada línea de abajo fue verificada contra anuncios oficiales y cobertura posterior:

Declaración en el vídeo (out/2025) Situación verificada
~500 mil chips Trainium2 funcionando en Indiana Confirmado. AWS anunció oficialmente la activación del Project Rainier en 29/10/2025 con ese volumen.
“Más de 1 millón de Trainium2 antes de que termine 2025” Confirmado. La flota de Anthropic superó el 1 millón de Trainium2; sumando todos los clientes, AWS informó ~1,4 millón de chips Trainium desplegados en las tres generaciones.
1.200 acres, 30 edificios, 2,2 GW Confirmado. Y vino más: en 24/11/2025 AWS anunció un segundo conjunto de campus de ~US$ 15 mil millones en el norte de Indiana (territorio de NIPSCO), con ~2,4 GW propios — llevando el compromiso de AWS en el estado a ~US$ 26 mil millones y 4,6 GW.
Trainium3 “aún este año” Cumplido. Anunciado con disponibilidad general en el re:Invent, en 2/12/2025: 3 nm de TSMC, 144 GB de HBM3e, ~2,5 PFLOPS FP8 por chip y UltraServers de hasta 144 chips — que ofrecen hasta 4,4x más rendimiento, 4x más eficiencia energética y casi 4x más ancho de banda de memoria que los UltraServers de Trainium2. Ya se está desplegando en New Carlisle. El Trainium4 fue anticipado en la misma keynote, con soporte para NVLink Fusion de NVIDIA y entregas previstas para 2027 — ironías aparte.
Trainium2 con “30 a 40% mejor relación coste-rendimiento” que las GPUs Parcialmente. Andy Jassy pasó a citar ~30% sobre GPUs comparables para el Trainium2; la horquilla de 30–40% se convirtió en la métrica del Trainium3 sobre el Trainium2. No es el mismo número midiendo lo mismo.
US$ 8 mil millones de Amazon en Anthropic Correcto en su momento, desactualizado hoy. En 20/04/2026 Amazon aportó otros US$ 5 mil millones (total de US$ 13 mil millones) y prometió hasta US$ 20 mil millones adicionales ligados a hitos comerciales. A cambio, Anthropic se comprometió a gastar más de US$ 100 mil millones en AWS en diez años y reservó hasta 5 GW de capacidad Trainium.
Anthropic ha cerrado hasta 1 millón de TPUs con Google Confirmado (anuncio de 23/10/2025), con más de 1 GW entrando en operación en 2026.
Garman: “no estoy descontando los cheques que OpenAI está emitiendo” Envejeció mal. En 03/11/2025 — cinco días después de que se publicara el vídeo — AWS cerró un contrato de US$ 38 mil millones por siete años con OpenAI. Después llegó la ampliación, incluidos ~2 GW de Trainium.
Pico de demanda de I&M duplicando de 2,8 GW a 7+ GW para 2030 Confirmado en la propia proyección de la concesionaria.
Refrigeración por aire en el 98% del año Confirmado. AWS mantiene la cifra: agua solo en ~2% % de las horas de operación, aproximadamente una semana al año. El contexto hídrico también quedó más claro — el safe yield estimado del acuífero Kankakee es de ~44 millones de galones/día, y las dos estaciones de tratamiento de New Carlisle pueden suministrar hasta 24 millones/día para todo el uso industrial; Amazon tiene permiso para una fracción de eso.

Dos cosas relevantes ocurrieron después y merecen quedar registradas:

  • 27 de enero de 2026 — el recorte de carga. Durante una tormenta invernal, el Departamento de Energía de EE. UU. determinó que el sitio debía recortar 50 MW de la red. Los generadores diésel de emergencia entraron en funcionamiento, pero el frío congeló las líneas neumáticas en cinco de ellos, comprometiendo el control de emisiones durante cinco horas y liberando contaminantes vinculados al smog y la lluvia ácida. El caso solo salió a la luz porque Amazon tuvo que reportarlo al organismo ambiental de Indiana. Es la demostración práctica de lo que los vecinos temían en el vídeo: la red es el cuello de botella, y el centro de datos es la primera carga en recortarse.
  • El negocio de chips se convirtió en ingresos de verdad. En 2026 Amazon informó de que la línea de silicio propio superó los US$ 20 mil millones de ingresos anualizados, con más de US$ 225 mil millones en compromisos plurianuales de Trainium — Anthropic, OpenAI y clientes como Uber. El Trainium3 salió prácticamente vendido antes de existir en volumen.

Qué significa esto en la práctica

Tres lecturas que valen para quien trabaja con infraestructura:

1. El monopolio de facto de NVIDIA en entrenamiento tiene grietas reales. No porque Trainium sea mejor —no lo es, chip a chip—, sino porque “suficientemente bueno, disponible ya y más barato” gana contratos. Google (TPU), Amazon (Trainium) y ahora Anthropic comprando a ambos demuestran que el mercado quiere una segunda fuente.

2. La restricción se convirtió en energía, no en silicio. Todo el cuello de botella de este reportaje es eléctrico: líneas de transmisión, subestación, exención de impuestos sobre electricidad, carbón que no cierra, gas que entra, recorte de 50 MW en una nevada. Quien proyecta capacidad en 2026 dimensiona megavatios antes de dimensionar racks.

3. La cuenta social es local y los ingresos son globales. Una ciudad de 1.900 habitantes absorbe tráfico, agua y riesgo de brownout mientras que el valor generado se contabiliza en Seattle. Como resumió uno de los analistas: “va a ser una pelea constante para los constructores de centros de datos, porque por la cantidad de tierra y recursos que utilizan, no generan tantos empleos así”.

Si quieres el contexto de cómo Amazon llegó hasta aquí, vale la pena leer La historia de Jeff Bezos: del garaje a la nube. Y si la idea es ejecutar IA por tu cuenta en lugar de alquilar 2,2 GW de AWS, empieza por Ejecutando IA local en Linux con Ollama o por el servidor de IA reacondicionado con 64 GB de VRAM.